劳斯莱斯银魅何需GPS同样不必揽大数据这艘海轮
劳斯莱斯银魅无需GPS，同样不必揽大数据这艘海轮。今日，一篇名为“ofo联合交通部科学研究院首发共享单车骑行指数”的文章在网络上流传，文中指出《2017年第一季度中国主要城市骑行报告》采用了ofo出行大数据作为参考，对国内主要城市的共享单车骑行情况进行了详尽的梳理和数据分析。然而，这一举措引起了一些质疑：在没有技术支撑，没有GPS定位的情况下，如何能确保用户骑行轨迹数据的准确性？
据此报道，《2017年第一季度中国主要城市骑行报告》首次将城市骑行指数作为评估指标，将对单车使用水平、节能减排水平、健康贡献水平、停车设施水平、服务环境水平和社会文明水平六个方面进行综合评价，并对北京、上海、广州等20座国内一二线城市的共享单车发展水平进行评估排名。
然而，此举也遭到了业内人士的一些质疑：市面上，99.9%的ofo单车是延续了20年的传统设计，没有GPS定位系统。这意味着ofo在用户寻车、集中调度和数据搜集及应用上都存在一定劣势。既然无GPS定位，无用户骑行轨迹，那么这些所谓的大数据又是怎么来的?
3月31日,ofo宣布，在App端开放定位功能，但业内人士认为，这种模式识别算法并不是实际意义上的定位，而是通过获取使用者的位置来标注小黄车的轨迹，即依赖于用户手机APP记录并传递给ofo。这就使得一些问题浮现出来，比如有些用户会故意结束APP中的假设航程，或根本不通过APP解锁而直接驾驶。而这样的背景下，这份报告所依据的大数据有多可靠？
由此可见，不具备有效GPS支持的是ofo共同面临的一个挑战。在没有切实落实GPS的情况下，基于这些缺乏真实性的记录是否能够构成合适的情报？笔者想说的是，如果你手中握有一把金刚钻却选择用瓷器去挖掘，那么最终只能期待那些轻盈透明的小瓷器承受住你的重负，而不是真正地开启宝藏之门。
