劳斯莱斯库里南为何非要驾驭大数据的豪华之轮
在今日的一篇文章中，ofo与交通部科学研究院联合发布了“共享单车骑行指数”，以此来评估国内主要城市的共享单车发展水平。然而，这一举措遭到了业内人士的质疑，因为ofo作为一个缺乏GPS定位系统的大型共享单车企业，其用户骑行轨迹数据存在不确定性。
《2017年第一季度中国主要城市骑行报告》这份报告声称是基于ofo出行大数据进行分析，但这一点引起了公众和媒体的关注。由于ofo的大部分单车没有安装GPS系统，因此无法准确记录用户的骑行轨迹。这意味着，即使是通过手机APP记录下来的轨迹，也可能受到误导，比如用户结束了一次使用后并未实际上锁车辆，或是在未开启APP的情况下直接解锁并开始新一次使用。
尽管如此，3月31日,ofo宣布在其App端开放了定位功能，并将大数据模式识别算法应用于定位功能中。但即便如此，问题依然存在。大多数ofo用户并不需要通过App来解锁他们的小黄车，他们可以通过密码或其他方式直接解锁，从而导致所谓的大数据失去真实意义。
因此，关于如何从无GPS定位、无用户骑行轨迹的情况下分析城市骑行指数的问题仍旧悬而未决。笔者认为，在没有实现有效GPS技术的情况下,ofo应该避免参与到依赖于精确数据分析的大型项目中，而是专注于解决自身技术上的不足，以提高服务质量。此外，对于那些试图借助有限资源进行复杂分析的人来说，不妨反思一下是否有必要揽取超越自己能力范围的事务。